数据收集： 采用电子数据收集系统或纸质记录，确保数据的准确性和完整性。

数据验证： 实施数据验证和清理程序，及时发现并纠正可能存在的错误。

数据安全性： 采取措施确保数据的安全性，包括访问控制、数据加密等。

数据备份： 定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。

样本标识： 对样本进行明确的标识，确保每个样本都能与相应的数据关联。

样本采集： 采用标准化的采集程序，记录采集的日期、时间和条件。

样本处理： 根据试验方案的要求，进行样本的处理和分析。

样本存储： 样本存储需符合相关标准，包括温度控制、防护措施等。

试验文件： 保留所有与试验相关的文件，包括试验方案、伦理委员会批准文件、研究者协议等。

数据字典和元数据： 编制数据字典和元数据，确保数据的一致性和可解释性。

电子签名和日期： 采用电子签名和日期记录，确保文件的真实性和完整性。

隐私保护： 采取适当的隐私保护措施，确保患者身份的机密性。

合规性： 确保所有处理和存储过程符合伦理和法规的要求，如HIPAA（美国医疗信息可移植性与责任法案）等。

数据监测： 进行定期的数据监测和审查，确保数据的质量和完整性。

质量管理体系： 建立质量管理体系，包括内部审核、外部审核等。

监管沟通： 与监管机构进行定期沟通，确保试验操作符合监管要求。

数据分析： 进行统计分析，产生试验报告和科学论文。

样本处置： 根据试验方案和伦理委员会的要求，安全处置剩余样本。

文件归档： 将所有试验文件和记录进行归档，确保能够随时检索。