数据采集：确保使用标准化的数据采集方法，以记录受试者的相关信息。数据采集应由经过培训的试验团队成员进行。

数据录入：数据应由专门的数据管理团队录入电子数据库中。采用双重数据录入或验证方法，以确保数据的准确性。

数据安全：采取措施确保数据的安全性，包括数据加密、访问控制和定期备份。确保防止未经授权的数据访问。

数据清理：进行数据清理以识别和纠正数据中的错误和不一致性。

数据监控：实施数据监控程序，以及时发现数据异常或不一致情况。

数据归档：根据法规要求，保存试验数据的电子或纸质副本，以备查。

样本采集：确保按照规定的程序采集和标记样本，以确保样本的可追溯性。

样本处理：对样本进行适当的处理，如分离、冷冻或固定，以保持样本的质量。

样本标识：标识样本以确保其不被混淆，通常使用唯一的样本标识符。

样本存储：样本应在合适的温度和湿度条件下存储，以保持其稳定性。不同类型的样本可能需要不同的存储条件，因此要遵循相关标准和指南。

样本追踪：建立样本追踪系统，以了解每个样本的位置和状态，包括存储温度和存储时间。

样本销毁：根据法规要求，对不再需要的样本进行安全销毁。

确保数据和样本的处理符合伦理审批委员会（IRB）批准的伦理程序和法规要求。

定期进行质量控制，以确保数据和样本的质量和完整性。

详细记录所有数据和样本的处理和存储过程，包括操作步骤、日期和负责人信息。

定期进行合规性审计，以确保数据和样本的处理和存储符合法规和伦理要求。

与相关方和监管机构进行透明沟通，提供数据和样本处理和存储的相关信息。