确定缝合针研究的样本量和研究终点是研究设计的重要组成部分，直接影响研究的统计功效和结果的解释。以下是一些建议：

1. 进行统计功效分析： 在设计研究时，进行统计功效分析是关键的步骤。这包括确定所期望的效应大小、显著性水平（通常是0.05）和所需的统计功效（通常是0.80或0.90）。

2. 考虑变异性： 考虑样本内患者之间的变异性。较大的变异性通常需要更大的样本量来检测到显著的效应。

3. 确定实际可用样本量： 考虑实际可用的研究人口，有时可能需要考虑招募难度、时间和资源的限制。

4. 进行敏感性分析： 对样本量进行敏感性分析，考虑不同的效应大小和变异性，以评估样本量计算的稳健性。

5. 参考类似研究： 如果可能，参考类似领域的研究以了解他们在样本量选择上的做法。

1. 明确定义研究问题： 明确定义研究的主要问题和目标。清晰的研究问题将有助于确定适当的研究终点。

2. 考虑主要和次要终点： 区分主要研究终点和次要研究终点。主要终点通常是研究的关键结果，而次要终点可能提供附加信息。

3. 确保终点测量是客观的： 确保研究终点是可以客观测量的，以便结果的可靠性和可重复性。

4. 综合病理生理学考虑： 如果研究涉及疾病或生理学参数，确保选择的终点与病理生理学机制相关。

5. 终点应与临床相关： 选择的终点应该是与研究问题和患者结果相关的临床上显著的。

6. 参考现有指南： 参考相关的临床实践指南，了解在类似研究中常用的终点。

7. 可能需要多个终点： 对于一些复杂的研究，可能需要多个终点来全面评估治疗效果。

8. 考虑患者报告的结果： 考虑包括患者报告的结果，以获取患者的主观体验和观察。

9. 与利益相关者协商： 在确定研究终点时，与患者、医疗专业人员和其他利益相关者进行协商，以确保选择的终点是有意义且有实际影响的。

在样本量和研究终点的选择上，团队应该综合考虑研究问题、研究设计、资源可用性以及实际临床和伦理的考虑。定期与相关的专家和利益相关者沟通也是确保选择合适的样本量和研究终点的关键。